该课题为基于MATLAB bp神经网络的雾霾天气下交通标志的识别系统。主要分两步骤,一是进行图像去雾,采用暗通道的方法获取光透射率,从而去除雾霾。得到清晰的图片后,利用颜色的方法进行交通标志的定位,众
这篇文章将介绍使用YOLOv5算法来对交通标志进行识别。我们使用了TT100K数据集来训练模型,并取得了不错的成果。该模型在准确性和速度方面都有优异表现。我们着重讨论了如何处理交通标志的模糊和遮挡问题
这里分享了关于自动驾驶的技术文档教程资源,其中包括了无人车交通标志识别文档教程,详细讲解了无人车在行驶过程中如何正确识别和应对不同的交通标志。这些资源仅供学习参考,请勿用于商业用途。希望可以对大家了解
最近交通标志和标线制作手册,包含交通标志制作、图像。
交通标志检测是智能辅助驾驶的重要内容,能够准确分析前方道路信息并定位交通标志具体位置,为后续交通标志的识别提供依据,降低交通事故发生的概率。为解决采集图像模糊、目标检测精度低等问题,提出了一种基于改进
交通标志的颜色特征和形状特征是其最主要的两个特征,为提高检测的准确性和鲁棒性,提出颜色分割和形状特征相结合的方法。利用交通标志的颜色特征,采用基于HSV空间的颜色分割方法,获得图像中可能包含交通标志的
仿射变换在交通标志检测中的应用,将仿射变换应用于道路交通标志识别系统,用以解决场景中交通标志的变形问题。
应用软件为matlab,用于识别蓝色交通标志,因为交通标志有明显的颜色特征,通过蓝色像素点识别交通标志,内附代码。先将所采集到的图片进行预处理,降噪,腐蚀、膨胀、开运算、闭运算,然后再分割。
GB5768-2009道路交通标志和标线(第一部分%2B第二部分
GB5768-2017道路交通标志和标线,内含6个部分。第1部分:总则；第2部分:道路交通标志；第3部分:道路交通标线；第4部分:作业区；第5部分:限制速度；第6部分:铁道路口。
