这篇文章将介绍使用YOLOv5算法来对交通标志进行识别。我们使用了TT100K数据集来训练模型,并取得了不错的成果。该模型在准确性和速度方面都有优异表现。我们着重讨论了如何处理交通标志的模糊和遮挡问题。此外,我们还介绍了数据预处理和模型优化的流程,以帮助你更好地训练自己的模型。
使用YOLOv5识别交通标志TT100K数据集
文件列表
基于YOLOv5的交通标志识别(TT100K)
(预估有个138文件)
TT100K_CoCo_format_45_test.json
2.25MB
TT100K_CoCo_format_45_train.json
2.37MB
LICENSE
34KB
val_batch0_pred.jpg
408KB
val_batch2_labels.jpg
457KB
val_batch0_labels.jpg
403KB
val_batch2_pred.jpg
461KB
val_batch1_pred.jpg
451KB
val_batch1_labels.jpg
448KB
README.md
11KB
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