静止无功发生器(SVG)是一种广泛应用的动态无功补偿装置,其一般采用传统的ipiq运算方式进行无功谐波电流检测。传统的ip-iq电流检测方法存在检测相位滞后和误差等问题,造成补偿效果不理想。在分析无功
传统瓦斯涌出量预测方法存在一定的局限性,预测精度不能满足要求。为了提高瓦斯涌出量预测精度,采用RBF神经网络对瓦斯涌出量相关数据进行建模。通过训练13组样本,对5组数据进行预测,分析了隐层神经元个数对
该matlab程序为系统学习基于RBF神经网络的PID自适应控制所写,优化算法为梯度下降法,代码可以实现输入输出数据的产生,RBF神经网络权值、结点、基宽的自适应调节,PID参数的自整定。
这是非常实用的基于RBF神经网络的PID控制仿真代码,可以通过参数自适应整定来实现功能,请大家参考!
齿轮箱是一种非常复杂的传动机构,它的故障模式和特征量之间是一种非常复杂的非线性关系,再加上齿轮箱在不同工况下的随机因素。以齿轮箱为例,应用神经网络可以有效地解决这个问题。分析神经网络的自适应、自学习和
该代码资源提供了一种利用径向基函数(RBF)神经网络对混沌时间序列进行预测的方法。
为了解决大空间场所的火灾早期预警问题,减少环境变化对预报的影响,从烟雾的视觉特征角度探讨了视频火灾烟雾检测方法.该算法首先采用背景减除法获得差分图像,接着对差分图像进行二值化,并结合数学形态学提取可疑
利用RBF神经网络优化算法实现SFS算法,恢复物体三维形状。用VC编写
一种基于遗传算法优化算法的BP神经网络MATLAB实现方法,该方法结合了BP网络训练算法和遗传算法优化策略,通过改进模型的学习过程和参数调整能力,提高了模型的准确性和稳定性。文章详细说明了该算法的实现
RBF神经网络的训练 MATLAB源程序代码,让你能深度学习。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
