本文提出一种基于RBF神经网络的医学图像分类算法,利用像素的特征信息作为训练样本对RBF神经网络进行训练,使用训练后的RBF神经网络图像的分类识别,对不同的分类结果赋予不同rgb值进行显示。实验结果表
针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛
基于混沌-RBF神经网络的风电场风速预测,顾乔根,丁晓群,风速具有波动性、间歇性和随机性的特点,大量风电场并网,会给电网的稳定性带来问题。对风速进行短期精确的预测,对及时准确调度
基于梯度法编写的RBF神经网络程序.,分享给大家
基于聚类算法的RBF神经网络设计综述,如果对RBF感兴趣的话,该文章还有有一定的参考价值的。
本文提供基于梯度下降的RBF神经网络的MATLAB代码,并内附Exel数据集,其中8000组数据为训练集,剩余数据为测试集。该神经网络采用有监督学习方式,包括梯度下降优化中心向量C、宽度D、权值W等。
为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数
利用诗词作为载体实现文本信息隐藏是近两年非常热门的研究方向。这一类方法具有隐藏容量大并且隐蔽性高的优点。然而现在还没有针对这一类方法的非常有效的隐写检测算法。提出了一种基于卷积神经网络的诗词隐写检测算
针对遗传算法局部搜索能力弱和收敛速度慢,在选择操作之后加上了禁忌搜索算法,并对交叉操作进行改进,最后用禁忌搜索作为变异操作,从而加快算法的收敛速度,并用此改进的遗传算法来优化BP神经网络的权值。实验证
神经网络应用的一个很好的例子入侵检测(IntrusionDetection,ID)技术是一种利用入侵者留下的痕迹信息(如试图登录的失败记录)来有效地发现来自外部或内部的非法入侵的技术。入侵检测系统(