这是一份基于遗传算法(GA)的MATLAB代码,用于进行权重优化。该代码实现了等式约束,可以适用于多种优化问题中。通过对遗传算法进行调整,该代码有很好的性能表现。利用该代码可以快速地搜索最优的解决方案
基于mopso的标准程序。内有详细代码介绍
多目标优化的免疫遗传算法,通常多目标问题中各个目标函数不可能找到使每个函数都同时满意的解,而只能是在各目标函数之间进行协调折衷[1]。在过去的一段时间里,国内外学者提出了许多的多目标优化算法。如文献[
资源提供了遗传算法(GA)的matlab的代码实现,其中按照遗传算法流程图,代码结构按照流程顺序,被划分为不同的独立模块,代码中以求非线性函数最大值为例,通过修改此代码可实现常见的优化问题求解。
这是有关量子遗传算法的matlab代码,对量子遗传算法感兴趣的同学可以下载一下。还是挺不错的资源。供参考学习。
MATLAB优化与控制模型中提供了量子遗传算法优化代码,已打包成.zip文件。
论文研究-基于模糊优选的多目标优化遗传算法.pdf,
综述了多目标优化的传统方法,介绍了多目标优化的遗传算法解决策略,建
多式联运运输方式选择问题直接关系到货物运输的费用、时间和运输质量。首先分析了多式联运运输方式选择多目标优化问题的数学模型及虚拟运输网络图;其次,将基于信息熵的多属性决策方法引入适应度函数的设计中,提出
:为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-II基础上提出了一种 用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与
如何基于MATLAB平台运用遗传算法来对复杂问题进行优化。首先详细讲解了遗传算法的原理和基本流程,然后结合案例进行实践演示,包括如何设置参数、如何编写适应度函数以及如何分析优化结果等。通过本文的学习,
