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针对传统控制器参数整定算法不能兼顾多个性能指标的问题，就受电弓-接触网的接触力控制问题设计了基于差分进化-分布估计算法（DE-EDA）的模糊控制器。以接触力的方差、误差的积分和控制器输出能量为优化目标
一般TSP问题是单目标的，只追求一个性能指标：所走路径最短。然而对于具体的TSP问题，实际中常常需要考虑：路程最短、时间最少、费用最省、风险最小等等多方面的因素。设计了贪婪的复合变异算子（GCM），引
多维数据实视图选择问题是一个NP完全问题。提出一种基于约束的多目标优化遗传算法，将查询代价和维护代价分开考虑，更有效地解决复杂的实视图选择问题。实验结果表明，该算法具有更好的性能，特别是在获得的Par
犹太人 Jenetics是使用现代Java编写的遗传算法,进化算法,遗传编程和多目标优化库。 它的设计清楚地分离了算法的几个概念,例如Gene , Chromosome , Genotype , Ph
对原有的混沌序列数字量化过程提出一种改进的方法，该方法在运用中间多比特量化法的同时，采用截短技术对实值混沌序列进行量化，减少了序列的迭代次数与大量的初始值选择判决过程；采用国际上公认的FIPSPUB1
案例检索是基于案例推理(CBR)系统中的关键技术，也是实现智能挖掘系统的关键环节。为了能够进一步提高案例检索效率与准确性，传统研究多是从案例属性和案例库的约减两方面入手，但是没有考虑案例属性权重。提出
以对偶树复小波变换为基础,提出了一种提取纹理图像变换域统计特征,进而实现图像非监督分割的方法。该方法用Gamma分布和对数正态分布建模对偶树复小波系数的模值,将两种分布的参数综合起来作为像素特征,利用
遗传算法在工程项目多目标优化中的应用研究
论文研究-基于JIT的多目标并行多机调度问题的混合遗传算法.pdf, 针对一类极小化makespan和延迟区间的并行多机零
将模糊逻辑与量子理论相结合，提出了基于模糊逻辑的量子遗传算法（FQGA）。该方法使用模糊推理机指导量子门染色体更新和变异，自适应地调整量子门旋转角和变异概率。仿真结果表明：FQGA具有全局寻优能力、收
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