车辆：合成心理学实验

无需额外开销，自ENVI 2.0就已经可以使用的特定所需功能噪声去除滤波——Lee滤波、Local Sigma滤波和比特误差纹理分析——数据范围、一阶力矩、二阶力矩和均方根。边缘增强——高通滤波、拉普拉斯算子和方向算子。辐射度增强——线性、分段线性、高斯、自定义和查找表（LUTs）处理16比特的数据文件。二级（Level 2）能力：影像到影像的配准、影像到矢量的配准、影像到地图的配准、镶嵌拼接、RGB到HIS的转换和数据融合。

那么，如何利用这些功能进行实际操作呢？若您对纹理图像分析感兴趣，可以参考《纹理图像分析》，其中详细介绍了相关技术和方法。而对于具体的去噪和边缘增强处理，推荐阅读《Matlab图像处理图像去噪边缘增强》，这将为您提供实用的代码示例和操作指南。

图像融合处理也不容忽视，更多详情可以在《图像融合处理》中找到。而如果您需要更深入了解红外图像的处理分析与融合，《红外图像处理分析与融合》无疑是一个宝贵的资源。

还在为寻找相关代码烦恼吗？不妨看看《图像纹理分析代码》，丰富的示例代码定能帮到您。若需进一步了解纹理分析方法，可以查阅《图像的纹理分析》。

如此多的资源，让我们在图像处理的道路上不再孤单。是否已经按捺不住，想要一试身手呢？快来体验吧！