程序员为什么还要刷题 Software Engineering Practices in Data Science

程序员常刷题软件工程实践这个Repo是关于以下软件工程实践以及它们如何应用于数据科学。书写干净编写模块化代码编写高效的代码代码重构添加有意义的文档使用版本控制测试日志记录代码审查。干净的代码我要讨论的第一个实践是以干净和模块化的方式编写代码。当您在行业工作时，您的代码可能会用于生产。生产代码只是意味着，在生产服务器上运行的代码。例如，当您在笔记本电脑上使用Google或Amazon等软件产品时，运行您正在使用的服务的代码就是生产代码。理想情况下，在生产中使用的代码应该满足许多标准，以确保在公开之前的可靠性和效率。CLEAN意味着可读、简单和简洁。生产质量代码的一种特性，对于软件开发中的协作和可维护性至关重要。编写干净的代码：有意义的名字。提示：使用有意义的名称具有描述性并暗示类型-例如对于布尔值，您可以使用is_或has_作为前缀以明确表示它是一个条件。您还可以使用词性来暗示类型，例如函数的动词和变量的名词。保持一致但明确区分-例如，年龄列表和年龄比年龄和年龄更容易区分。避免使用缩写，尤其是单个字母。