road2ml: 公路2ml

rubbird 3 0 zip 2024-09-07 15:09:33

程序员面试刷题的书哪个好自上而下的学习路径:软件工程师的机器学习灵感来自。这是我从移动开发人员(自学,没有CS学位)到机器学习工程师的为期数月的学习计划。我的主要目标是找到一种学习机器学习的方法,该方法主要是动手操作并为初学者抽象大部分数学知识。这种方法是非常规的,因为它是专为软件工程师设计的自上而下和结果优先的方法。请随意做出任何你认为会让它变得更好的贡献。目录为什么要使用它?我正在按照这个计划为我近期的工作做准备:机器学习工程师。自2011年以来,我一直在构建原生移动应用程序(Android/iOS/Blackberry)。我拥有软件工程学位,而不是计算机科学学位。我有一些基本知识:微积分、线性代数、离散数学、大学概率与统计。想想我对机器学习的兴趣:你可以,但比我刚进入现场时要困难得多。我正在为我的团队招聘机器学习专家,而你的MOOC不会让你得到这份工作。事实上,许多拥有机器学习硕士学位的人不会得到这份工作,因为他们没有深刻的理解可以帮助我解决我的问题。

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