mcopt:用于随机优化的Java库。包括几个玩具问题和实验线束

麦克普特用于随机优化的Java库。包括几个玩具问题和实验线束。开发此代码主要是为了支持我在乔治亚理工学院注册CS7641。它支持爬山、模拟退火、遗传算法（可扩展的交叉/变异功能）以及围绕MIMIC算法的ABAGAIL实现的包装器。

亮点包括：

• 使用Java泛型来表示问题的编码类型。因此，算法与各种可能的编码类型分开。

• “我在想一个数字”、四个峰和图形最大割的玩具问题。

• 支持自动终止优化循环。

• 支持自动重启。

• 实验工具处理多次调用RO算法并计算性能汇总统计。

• 计算有用的指标，例如使用已知解决方案最大化问题的适应度函数评估的平均次数，或者对于未知最优值的问题，每单位适应度的适应度函数评估成本。

mcopt可用于连续空间问题。我用它来优化ANN中的权重。