股票买卖最佳时机leetcode Stock classifier:使用机器学习预测股票价格范围的分类问题

股票买卖最佳时机leetcode Stock_classifier问题陈述：是否有可能以显着的准确性在给定的股票中找到非随机模式，以便比纯随机性更好地把握市场时机？自1600年代第一家上市公司成立至今，华尔街一直吸引投资者和投机者的关注，财富增长超过整体市场回报的想法引发了争议。虽然有少部分投资者通过时机和/或基本面分析击败了整体市场，但有效市场假说指出，所有重要信息都已定价到该股票中，技术或基本面分析难以提供长期优势。尽管如此，金融机构和对冲基金依然投入大量资源使用机器学习技术分析股票趋势。詹姆斯·哈里斯·西蒙斯（James Harris Simons）作为‘破解华尔街’的数学家，依赖数学技术和信号分析，寻找市场中的非随机模式。他的算法虽然专有，但其影响深远，目前身价约为200亿美元。