颜色分类leetcode生成数据实验

在本实验中，我们将练习数据生成技术，生成用于回归和分类的数据集。通过控制数据生成过程中的噪声和方差参数，生成不同的数据集。我们将查看统计指标和视觉输出，以了解这些参数如何影响算法的准确性。目标：生成分类和回归问题的数据集。生成分类数据：使用make_blobs()创建包含100个样本、2个特征和2个中心的二元分类数据集。设置random_state = 42以实现可重复性。创建数据的散点图，并对不同类进行颜色编码。