颜色分类leetcode responsible ai widgets

颜色分类leetcode负责任的人工智能小工具Responsible-AI-Widgets提供了一组模型和数据探索和评估用户界面，可以更好地理解AI系统。总之，这些接口使人工智能系统的开发人员和利益相关者能够更负责任地开发和监控人工智能。目前，有三个小部件展示了如何解释模型并评估它们的错误和公平问题。此存储库包含带有示例的Jupyter笔记本，以展示如何使用这些小部件。

负责任的人工智能小部件概述

Responsible-AI-Widgets扩展和存储库，并为机器学习模型的模型可解释性和公平性评估提供用户界面。它引入了错误分析，这是一个用于识别和诊断机器学习模型中错误的工具包。

下表显示了此存储库中可用的用户界面列表：

• 用户界面描述用例（评估贷款分配模型以接受或拒绝住房贷款申请人）

• 可解释性仪表板

用户界面使您能够：

1) 通过观察模型的性能指标来评估模型，

2) 探索数据集统计数据，

3) 了解影响模型整体（全局）和单个（局部）预测的最重要因素，

4) 调试模型通过执行各种特征扰动操作（例如，假设分析和个人条件期望图），

5) 了解模型对不同人口统计的影响。