颜色分类leetcode spoofing detection:Cork/FacePresentation攻击检测

颜色分类leetcode概述该存储库专用于基于图像的演示攻击检测-PAD-两个不同领域的系统：(i) cork和(ii) face PAD。所提出的PAD系统依赖于两种不同颜色空间的组合，并且仅使用单个帧来区分真实图像和图像攻击。内容公共人脸反欺骗数据库的训练模型；数据库开发集错误率曲线。打印攻击、重放攻击的能效比(%)及HTER(%)为：YCRCB+LUV+ETC 1.33, HTER 0.00756；YCRCB+LUV+SVM HTER 0.00, 能效比 1.76, 4.30, 7.86。软木塞欺骗检测、人脸欺骗检测的示范结果显示，所提出的人脸PAD系统表现出良好的分类性能。