leetcode卡 leetcode practices learncard binarytree:我的leetcode练习二叉树学习
《二叉树学习卡片——基于LeetCode的Java8实践》在编程领域，LeetCode是一个备受推崇的在线平台，它提供了大量的算法题目，用于提升程序员的技能和问题解决能力。特别是对于二叉树这种重要的数据结构，LeetCode的二叉树题目更是训练者们的热门选择。本资源“leetcode_practices_learncard_binarytree”是一份全面的二叉树学习卡片，作者通过Java8语言完成了所有相关题目，帮助学习者深入理解二叉树及其相关算法。
一、二叉树基础
二叉树是一种非线性数据结构，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。二叉树有多种类型，如完全二叉树、满二叉树和平衡二叉树等，它们各有特点和应用场景。二叉搜索树（BST）是二叉树的一种特殊形式，其中每个节点的左子树只包含小于该节点的元素，右子树包含大于该节点的元素。
二、二叉树操作
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插入与删除：在二叉树中插入或删除节点，需要考虑如何保持二叉树的性质。例如，在BST中插入节点时，需要找到合适的位置，确保新节点的父节点满足BST的规则。
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遍历：主要有前序遍历（根-左-右）、中序遍历（左-根-右）和后序遍历（左-右-根）三种方式，每种遍历方法都能得到不同的序列结果。
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查找：在BST中查找特定值的节点，可以利用二叉树的分治特性进行快速定位。
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平衡操作：对于AVL树和红黑树等自平衡二叉树，需要进行旋转操作来保持平衡，确保查找效率。
三、LeetCode中的二叉树题目
LeetCode涵盖了从基础到进阶的各种问题，包括但不限于：
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判断是否为二叉搜索树
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二叉树的最大深度
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二叉树的最小深度
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判断两棵树是否相同
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填充每个节点的下一个右侧节点指针
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二叉树的最近公共祖先
四、Java8实现
本资源的作者使用Java8来解决这些二叉树问题，Java8引入了流(Stream)和函数式编程的概念，使得代码更加简洁和高效。例如，使用递归和迭代方法进行遍历，利用lambda表达式进行节点处理，以及Stream API进行集合操作等。