LeetCode Practices 学习卡 Binary Search：我的 LeetCode 实践

二分搜索算法是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法，其核心思想是通过不断缩小搜索范围，将问题规模减半，从而达到高效查找的目的。在这个leetcode_practices_learncard_binarysearch项目中，我们可以看到作者用Java8语言实践了二分搜索算法，并且在LeetCode平台上完成了所有相关题目，达到了100%的完成度。二分搜索的基本步骤如下：1. 初始化：设置两个指针，left指向数组的第一个元素，right指向数组的最后一个元素。2. 检查条件：如果left <;= right，说明还有待搜索的区间。3. 计算中间值：取mid = (left + right) / 2作为当前搜索区间的中间位置。4. 比较中间值：- 如果中间值arr[mid]等于目标值，找到目标元素，返回mid。- 如果arr[mid] <; target，则目标元素在mid的右边，更新left = mid + 1。- 如果arr[mid] >; target，则目标元素在mid的左边，更新right = mid - 1。5. 递归或循环：重复步骤2-4，直到找到目标元素或者left >; right，表示没有找到目标元素，返回-1（表示未找到）。在实际编程中，二分搜索可以用于解决多种问题，例如查找有序数组中的插入位置、寻找最接近目标值的元素等。LeetCode平台上与二分搜索相关的题目包括但不限于以下几种类型：- 基础二分查找：例如题目704.二分查找，要求在一个给定的有序数组中找到一个特定的元素。- 变形二分查找：如33.搜索旋转排序数组，数组在某点进行了旋转，需要先确定旋转点再进行二分。- 二分查找应用：例如153.寻找旋转排序数组中的最小值，在已知数组为旋转数组的情况下找到最小值。- 复杂场景的二分查找：如876.链表的中间结点，虽然不是直接的数组，但可以通过二分查找的思想来减少遍历次数。Java8中，Arrays.binarySearch()方法提供了一种内置的二分搜索功能，适用于静态数组。对于动态数据结构如平衡二叉搜索树（BST），二分搜索的概念可以扩展到树的搜索操作，实现高效的查找、插入和删除。作者通过LeetCode实战，不仅掌握了基本的二分搜索算法，还可能涉及了其变体和复杂应用，这对于提升算法思维和编程能力非常有帮助。同时，开源这个学习卡，也展示了作者乐于分享和学习的精神，对于其他学习者来说是一个很好的参考资料。