LeetCode Practices LearnCard 递归II：我的LeetCode递归练习

在本项目中，'leetcode_practices_learncard_recursionii'是一个关于解决LeetCode题目的学习资源，重点在于递归方法的实践。递归是编程中一种强大的解决问题的技术，它通过函数调用自身来实现。在这个学习卡中，你将深入理解递归的原理，并通过Java8实现相关算法。递归的关键在于正确设置基础情况，并确保每次递归调用都能朝着基础情况靠近。在LeetCode上，有许多经典的递归问题，如斐波那契数列、二叉树遍历和回溯算法。

例如，斐波那契数列可以通过递归实现：

public int fibonacci(int n) {

 if (n <;= 1) return n;

 else return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);

}

未优化的递归可能会导致大量重复计算。提高性能可以采用记忆化搜索或动态规划来存储已计算过的子问题结果，避免重复计算。在二叉树问题中，如'前序遍历'、'中序遍历'和'后序遍历'，递归是非常自然的选择。例如，中序遍历的递归实现如下：

public void inorderTraversal(TreeNode root) {

 if (root != null) {

 inorderTraversal(root.left);

 System.out.println(root.val);

 inorderTraversal(root.right);

 }

}

在回溯算法中，递归常用于解决组合问题，如'组合总和'、'解数独'或'全排列'。例如，解决'全排列'的问题可以这样实现：

public List permute(int[] nums) {

 List result = new ArrayList<;>;();

 backtrack(result, new ArrayList<;>;(), nums);

 return result;

}