使用Node.js与PhantomJS进行网页爬虫开发详解
在IT行业中，网络爬虫是一种常见技术，用于自动化抓取网页信息。scrap:通过nodejs-phantomjs项目利用了JavaScript环境下的Node.js和PhantomJS来构建网络爬虫，特别针对IKEA US和IKEA KR的价格列表页面。以下是对此项目的详细说明：
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Node.js：Node.js是一个跨平台的JavaScript运行环境，允许在服务器端执行JavaScript代码。其高效性能和非阻塞I/O模型非常适合开发高性能网络应用，如Web服务器、数据处理工具等。
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PhantomJS：PhantomJS是一种无头浏览器，支持完整执行JavaScript代码并渲染网页的HTML和CSS，模拟真实的用户浏览行为，非常适合抓取需要JavaScript交互的动态网页。PhantomJS还提供API支持网页截屏、页面操作和数据抓取。
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网络爬虫基础：网络爬虫通过模拟HTTP请求抓取网页内容，包括请求页面、解析HTML、提取数据等步骤。此项目的爬虫将请求IKEA US和IKEA KR页面，解析HTML内容，提取价格列表相关元素并获取价格信息。
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数据抓取策略：在IKEA网站上，价格信息通常嵌套在特定HTML标签或JavaScript变量中。利用PhantomJS可执行JavaScript代码获取动态数据，具体策略可能包括定位特定的DOM元素（如
<;span>;标签）或分析页面JavaScript代码。 -
文件结构与“scrap-master”：
scrap-master为项目源代码目录，通常包含以下文件： -
.js：主入口文件，含爬虫逻辑。 -
config.js：配置文件，储存URL及请求参数。 -
scraper.js：爬取模块，可能含PhantomJS API调用。 -
utils.js：辅助函数，如HTML解析、数据清洗。 -
tests：测试文件，验证爬虫功能。 -
data：保存抓取的数据结果。 -
package.json：项目依赖和配置定义文件。 -
实现步骤：
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安装Node.js和PhantomJS。
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分析IKEA页面结构和数据加载方式。
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编写Node.js脚本，使用PhantomJS打开网页并执行JavaScript。
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使用DOM操作或JavaScript抓取价格信息。
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将抓取到的数据存储至本地文件或数据库中。