希望能够帮助有需要的同学和学习人员,内容主要是大学期间专业课程的上课PPT
仅用于个人学习交流,禁止另作他用!!! 随机梯度算法的理论分析,包括简单随机抽样、小批量样本随机抽样的理论,从模型假设开始,逐步推导,包括李普希兹连续、偏差,方差分析
用C实现的liblbfgs的代码,有样例程序
常见的数据处理算法如GM,PLS,ES,Markov,Bayes,神经网络算法,群智能算法。
机器学习优化算法是机器学习领域中的一项重要技术,它通过对数据和模型之间的优化,提高了机器学习算法的性能和准确率。机器学习优化算法包括梯度下降、遗传算法、进化策略等多种方法,可以在不同应用领域中有效地解
动态规划优化, 斜率优化 凸包优化 决策单调性 二分优化
MIT经典教材:凸分析和凸优化_Dimitri
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性
机器学习介绍PPT,适合新手入门了解机器学习阅读,也可作为授课ppt
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