概率论中,掌握各种分布的性质 了解指数族分布 引出充分统计量和广义线性模型GLM的概念 了解凸集和凸优化的一般过程和概念
改文档为第一次讨论班内容,其中包含凸集,凸函数以及凸优化问题的概念
学习对象是MIT的凸优化教材,凸优化学习的理论总结 比较有借鉴意义!
深度学习,凸优化
Boyd凸优化课程的ppt,搞learning,优化的人在看书的同时可以看看课程ppt。
强大的数学工具----凸优化! 用于解决很多工程问题 无数科学研究者在这上面砸无数文章 这本书是对凸优化最全面的介绍 但是阅读前最好有较好的矩阵论运算的基础 比如向量分解,特征值分解等等 学完此书再看
凸优化可以应用到很多学科,在各种数学模型的求解模型参数时非常有用
乔治亚大学凸优化课程笔记
凸优化方面的大师杰作,适合机器学习和数学方面的人学习。
ConvexOptimization是国外经典凸优化教程,作者:StephenBoyd,LievenVandenberghe