基于全卷积网络提出了一种图像分割模型以获取目标分割结果, 模型包含两个结构相同的深层神经网络分支, 每个分支采用卷积-反卷积的结构实现特征提取和从特征恢复目标区域; 两个分支接收不同类型图像输入, 将
针对单一人脸特征在人脸识别中的局限性问题和二维主成分分析人脸特征缺少判别信息的问题,利用互补思想,提出了一种改进的二维主成分分析与二维线性鉴别分析加权融合的人脸识别算法。利用离散余弦变换对原始人脸图像
本代码是基于fdf特征和颜色特征的视频运动目标跟踪,采用粒子滤波框架,根据环境变化自适应融合这两种特征,实现运动目标的跟踪,压缩包里面包含一段红外测试视频,也可以换成普通的可见光视频,代码包含详细的注
为解决传统FLICM算法需人为给定图像聚类数的问题,基于该算法通过聚类中心描述聚类的特点,设计以聚类中心为操作对象的分裂合并操作,以实现可变类图像分割.在此基础上定义分裂合并操作的接受率,不但能够有效
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自适应遗传算法是一种有效的寻优算法,本文首先对自适应遗传算法进行改进,提出分段自适应遗传算法,达到了防止早熟,加快寻优速度的目的。阈值分割是一种经典的图像分割算法,本文将利用改进的自适应遗传算法(分段
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为提高目标检测概率9针对复杂的地面目标红外亚图像9提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法-用分割出的目标和背景区域的灰度统计量9设计了一个判断是否得到正确分割的准则-理论分析和实
基于自适应扩散梯度矢量流的图像分割算法
