基于梯度自适应的InSAR干涉图圆周期滤波,薛继群,邓喀中,合成孔径雷达干涉图中的噪声影响着InSAR干涉图的图像质量,使得相位解缠失败或生成DEM精度降低,因此干涉图滤波是InSAR 处理中的关键环
几种基于图像自适应阈值分割的 织物疵点检测方法比较
一种基于阈值的自适应OTSU图像分割,刘斌,李德华,图像分割是图像处理到图像分析过程中非常关键的步骤,因此研究图像分割方法具有十分重要的意义。阈值分割是利用图像中灰度特性的
提出了改进的mFCM算法,该算法引入自适应加权系数控制邻域像素对中心像素的影响程度,充分利用像素的邻域特性对Chen聚类算法的目标函数进行改进。为了实现快速聚类,该算法的开始使用快速FCM确定初始聚类
数字图像处理技术是一个跨学科的领域。随着计算机科学技术的不断发展,图像处理和分析逐渐形成了自己的科学体系,新的处理方法层出不穷,尽管其发展历史不长,但却引起各方面人士的广泛关注。首先,视觉是人类最重
为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法。该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值
针对Bayer格式的彩色滤波阵列,鉴于传统去马赛克算法存在图像纹理和边缘模糊的现象,提出了一种基于多梯度的区域自适应去马赛克算法。该算法利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来判断区域平滑程度和插值方向,
基于随机并行梯度下降(SPGD)算法的自适应光学系统通过直接优化系统的性能评价函数来控制波前校正器以补偿光束中存在的波前畸变。但由于算法收敛速度的影响, 在一定程度上限制了SPGD在自适应光学系统中的
传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和
脉冲耦合神经网络(pulsecoupledneuralnetwork,PCNN)对图像分割具有天然的优势,但是传统的PCNN模型参数难以确定,且算法耗时多。对多种PCNN模型进行研究改进,并利用统计学