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提出一种分层自适应快速K-means（hierarchicaladaptivefastK-means，HAFKM）算法对图像数据库分类聚簇。HAFKM根据提出的分层策略构建一棵非平衡聚类树，通过自适应
针对印刷质量不高、背景复杂的烟标字符难以提取问题,提出了一种自适应的烟标字符提取算法。通过对单通道烟标图像进行背景重构后,根据支持向量机中得到的训练模型自适应选取最优二值化方法;提取标准轮廓定位字符区
一种新型的快速图像分割方法，韩雪峰，孟洛明，提出一种将粗糙集概念与模糊C均值聚类(FCM)算法相结合的快速图像聚类算法(FFCM)。利用粗糙集理论在消除冗余信息，减少数据量方面的有
提出了一种改进的MeanShift自然图像分割方法。首先从数据分析的角度出发，由数据本身估计用于聚类的颜色带宽。然后根据上层的视觉任务调整颜色带宽，调整后的颜色带宽可以看作是分割分辨率。根据调整后的颜
随着基于对象视频应用的发展，视频对象的分割成为人们研究的热点。提出了一种基于变化检测的视频对象分割算法。该算法首先求出连续两帧图像之间的差分，利用帧间变化信息可以得到视频对象的运动区域，根据差分图像的
针对复杂网页图像中文本的特点，提出了一种基于最大类间差法（OTSU）的文字分割方法。对原文字图像进行预处理，统一了分割后字符的颜色、去除了大量的噪声、提高了图像的对比度；在全局阈值的基础上确定了各字符
改进的otsu阈值分割讲解 很好用 快来看看吧
基于MATLAB的阈值分割程序，使用的是Otsu最大类间方差法去确定阈值，希望对您有所帮助。
在工业实践中,成像环境恶劣且难以控制,导致图像复杂。对复杂成像条件下的图像实施分割并不容易,针对这一问题,结合Tsallis相对熵及高斯分布提出一种新的图像阈值分割方法。该方法运用高斯分布拟合分割后图
提出了一种结合二维Otsu法和模糊熵的图像分割方法，先采用二维Otsu法对图像进行初步分割，再采用模糊熵作后续处理，以弥补忽略边界信息带来的问题。实验结果表明，对于含噪图像，该方法的后处理效果是比较理
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