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对经典粗糙集理论进行适当扩充使其适用于不完备信息系统,是把粗糙集理论进一步推向实用的关键。在分析已有的几个不完备信息系统的粗糙集扩充模型的基础上,提出了τ限制容差关系,并将上近似、下近似、广义决策函数
这是一篇小论文，里面详细介绍了二维最大熵阈值算法的步骤，并对其进行了改进，提高了计算速度。
基于全局信息的活动轮廓模型不能有效分割灰度不均匀图像，而基于局部信息的活动轮廓模型对轮廓初始化位置比较敏感。为此，提出结合全局信息和局部信息，构造新的符号压力函数（Signed Pressure Fo
在由若干灰度共生矩阵纹理统计量进行特征融合后所生成的图像上，定义多分辨双Markov-GAR模型，采用多分辨MPM参数估计方法及相应的无监督分割算法，对SAR图像进行纹理分割。该方法既利用了像素的灰度
提出了一种先版面行分类后符号识别的印刷体数学公式提取策略。策略中两次应用K-L变换，分别完成版面行特征的降维和公式符号特征的提取，并采用免疫克隆选择算法优化支持向量机的训练参数，以构建出最优的版面行分
提出一种信任传播(belief propagation)算法，对混凝土CT图像进行分割处理。从分割结果看，该方法能够完整地反映出混凝土材料的内部结构和缺陷，并且与模拟退火算法ICM、Metropoli
针对未成熟苹果图像果实同背景色彩差距较小导致难以分割效果的问题，提出一种融合纹理信息与图论的图像分割方法。该方法先将图像划分为图像块并计算每个图像块的纹理信息，以图像块为节点利用纹理信息构造权函数得到
为了自动确定图像分割的最佳阈值，提出了一种基于改进遗传算法的图像分割方法，即利用这种改进遗传算法对二维Otsu图像分割函数进行全局优化，该方法能够根据个体适应度大小和群体的分散程度自动调整遗传控制参数
介绍了一个专用于机票工程项目中分割算法评测方法。该方法基于两个图像数据库及一套误差度量准则。图像数据库中的标准图像部分是基于主观视觉一致性的人工分割,具有评价的统计客观性。初步的应用证明该研究尤其是对
为了提高图像在受到高强度高斯噪声影响下的分割效果，针对传统的二维直方图灰度-平均灰度法，平均灰度-梯度法，二维Otsu斜分法等方法一致性低、对比度低和分割不够准确的情况，现提出一种改进的二维直方图灰度
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