梯度下降的原理应用在监督学习的各个算法中,它的作用至关重要。但是,在学习过程中萌发了一个疑问,偏导数代表函数值在某个点某个变量上的变化方向和速度(变量变化1个单位,函数值变化偏导数个单位,此单位越小越
在采用多道程序设计的系统中,往往有若干个进程同时处于就绪状态。当就绪进程个数大于处理器数时,就必须依照某种策略来决定哪些进程优先占用处理器。本实验模拟在单处理器情况下的处理器调度,加深了解处理器调度的
基于MPI的并行处理算法的一个例子,供大家参考讨论
基于自适应粒子群优化和MPI的大地电磁并行反演算法,刘彩云,熊杰,基于粒子群优化的大地电磁非线性反演算法能克服经典线性迭代反演依赖初始模型和易陷入局部最优解的缺点,但同时存在迭代次数多、
1. 设定系统中有五个进程,每一个进程用一个进程控制块表示。 2. 输入每个进程的“优先数”和“要求运行时间”, 3. 为了调度方便,将五个进程按给定的优先数从大到小连成就绪队列。用一单元指出队列首进
介绍和分析了一种在自适应光学系统中实用的自适应控制算法。与经典控制算法相比,自适应控制算法调整方便,综合考虑了大气湍流扰动和探测噪声等对系统控制效果的影响,控制参数能适应工作环境的变化,使系统达到最优
并行计算框架Spark缺乏有效缓存选择机制,不能自动识别并缓存高重用度数据;缓存替换算法采用LRU,度量方法不够细致,影响任务的执行效率.本文提出一种Spark框架自适应缓存管理策略(Self-Ada
针对高动态范围图像在亮度压缩过程中损坏色度信息,导致映射后图像明暗不同区域色偏严重的问题,提出一种基于颜色校正模型的梯度域自适应色调映射改进算法。通过建立图像亮度空间高斯金字塔并结合泊松方程恢复图像亮
立体匹配技术是计算机视觉领域的研究热点,由于问题本身的病态性,一直没有得到很好地解决。针对现有局部立体匹配算法精度不高以及易受光照失真影响的问题,提出了一种基于改进梯度匹配代价和自适应窗口的匹配算法。
MPI-AMRVAC 这是MPI-AMRVAC的最新版本。 所有文档均可在上。