参数自适应的可变类FLICM灰度图像分割算法

自适应的遗传算法参数，朱彦廷，，用自适应的适应度函数、交叉概率及变异概率取代固定的的适应度函数、交叉概率及变异概率来改进遗传算法，并与标准遗传算法进行了

针对现有轨迹数据压缩算法难以确定压缩阈值的缺点，提出了自适应参数的轨迹压缩算法。该算法根据用户期望达到的压缩效果，按照优先保证压缩比的策略，在保证压缩效率和压缩效果的情况下，帮助用户自动确定压缩阈值，

本文通过实验验证了一种新的基于核密度估计的DBSCAN算法参数自适应确定方法。该方法不需人工干预，可以根据数据样本的分布特征自动选择合理的Eps和minPts参数，避免了传统DBSCAN算法因参数选择

具有自适应动态参数的和声搜索算法

针对常规MRF分割模型不能有效描述图像的局部特征、常导致图像的过分割现象，提出了一种局部自适应先验的MRF模型。该模型利用图像的邻接区域信息建立了一种局部自适应特征MRF模型。基于提出的模型，建立了一

提出了一种新的彩色图像边界提取的方法，以色彩图像直方图中搜索到的峰值作为聚类中心，根据彩色图像像素结构的特点，首先计算区域内相邻像素点之间对应的向量的欧式距离，然后构造该区域内的最小支撑树，计算相应的

多阈值图像分割算法的阈值数目大多需要用户指定，人为干预较大。提出多种群联合的多目标进化自适应阈值图像分割算法，在多个分组种群的联合进化框架下，通过同时优化类间方差准则和模糊熵准则获得图像阈值，并在进化

灰度图像阈值分割C程序,包含图片,工程文件。采用迭代法自动阈值选择,然后分割

目前有很多阈值分割的程序，但是大部分需要自己手动设置阈值，这样就导致分割精度不高，此程序可以自动求取最佳阈值，分割效果很好。

自己运行过，可以实现。otsu自适应阈值分割源码