otsu自适应阈值分割源码

针对传统Canny边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人工设定

Otsu算法,也被称之为最大类间方差算法,是实现阈值分割的经典算法之一。二维Otsu算法是一维Otsu算法的推广,它充分考虑了图像的灰度信息和空间邻域信息,可以有效滤除噪声影响,但是同样存在着运算量大

关于otsu准则的分割阈值快速计算,新算法搜寻出与两类类内均值的平均值的整数部分相等的阈值从而确立一个符合otsu准则的阈值

复杂工况下，CCD相机采集到的DPM（Direct Part Mark）工业二维码图像受光照影响易出现大片光斑或阴影区域，造成DPM区域的信息遗漏，从而导致识别困难。为此，提出一种基于分段直方图凹度分

otsu二维分割-otsu二维分割.rar大家可以学习下

对jpeg图像进行阈值分割，采用OTSU方法。彩色图像转换为灰度图像，然后计算阈值，分割图像。（包括库函数OTSU，和自编OTSU函数）

OTSU分割的MATLAB原始代码，有注解，相互交流学习

OTSU大津法自动分割图片的程序matlab版

otsu图像分割算法 ，最大类间方差分割算法，十分有用

最大类间方差法的图像分割方法！简单有效，操作简单，效果不错