OTSU图像分割程序

基于otsu二值化的图像黑白处理，用于图像的背景与目标的分离。

otsu法的MATLAB程序，实现图像自动阈值

图像的分割技术 matlab

将图片进行分割可以调节成不同的大小调节成不同的数量根居要求改变

从信息散度角度出发，提出一种新的三维Otsu加权方法，对分布不均匀的图像做细致分割。由于三维Otsu中三个维度在分割中所起的作用不同，可以通过调整不同维度的权因子使不同的图像都能得到很好的分割效果。最

传统二维Otsu算法存在计算复杂度高、实时性差等缺点。针对这一不足，受生物群体成员间协作关系的启示，对克隆免疫算法进行改进，提出了一种基于种内协同的克隆选择算法（ClonalSelectionAlgo

在高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）训练时，对传统的模型参数初始化方法（随机法、K均值聚类法）进行改进，提出分裂法与K均值聚类相结合的新方法。实验表明，采用改进的方法

本程序是应用opencv库函数写的简单的灰度图像分割程序，简单实用

改程序介绍了关于灰度图像阈值、二维最佳直方图熵法及传统遗传算法阈值分割等综合程序

现在图像处理技术已经应用于多个领域当中，其中，纸币识别，车牌识别，文字识别和指纹识别已为大家所熟悉。图像分割是一种重要的图像技术,它不仅得到了人们的广泛重视和研究,也在实际中得到了大量的应用。它是处理