一概述 1.1. 选题意义 目前高科技发展迅速日新月异而因为实际需要各种防盗技 术也日趋多样化其中智能人声防盗系统引起了我们的兴趣因此我 们选了语音识别算法及其实现这一课题来探究一下语音识别的原理 及
语音识别与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来,语
基于SPCE061A的语音识别技术及其应用研究.pdf
文档包含了交互式语音应答IVR、语音合成TTS、语音识别ASR、声纹识别VER的技术讲解。浅显易懂,是语音技术和呼叫中心培训的好教材。
针对在PC机上实现的语音识别系统具有运行费用高、功耗大和体积大的问题,本文提出了以TMS320VC5509低功耗芯片为核心的语音识别系统方案,设计了系统的硬件结构,研究语音信号的特征提取和编码,建立前
语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型 (HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而 且具有
考虑到人脸表情识别问题在未来的科学应用中可能出现的样本分布不均匀的情况,在提高识别率的基础上,针对这类问题进行了实验研究,将一种改进的AdaBoost算法与SVM结合运用到表情分类当中。实验结果表明,
针对煤矿瓦斯浓度的预测的问题,以亭南煤矿正常生产期间302工作面的监测数据为研究背景,采用深度学习技术LSTM(Long Short Time Memory,长短时记忆网络)建立瓦斯预测模型,研究与设
再生促进剂 该存储库通过Pytorch的再生实现提供语音增强。 该算法基于,但是在特征提取以及模型参数方面进行了一些更改。 待办事项清单: 添加推理脚本 实现流模型及其推论 提供多语言增强模型(并适应
访客识别系统已成为小区安防系统的重要组成部分,为此本文研究并开发了一种基于人脸面部特征的小区智能访客识别系统。该系统在已有的PCA人脸识别算法的基础上,采用了KL投影和奇异值分解双特征的人脸识别方法。
