speech regeneration enhancer:论文“高保真语音再生及其在语音增强中的应用”的非官方pytorch实施 源码

再生促进剂 该存储库通过Pytorch的再生实现提供语音增强。 该算法基于,但是在特征提取以及模型参数方面进行了一些更改。 待办事项清单: 添加推理脚本 实现流模型及其推论 提供多语言增强模型(并适应特征提取) 使pypi包 发布预训练的模型 要求 该存储库已在带有GPU 1080 Ti的Ubuntu 16.04上进行了测试。 Python 3.7+(遵循) Cuda 10.0+( ) libsndfile(您可以通过ubuntu中的sudo apt install libsndfile-dev ) pip要求(在requirements.txt定义,通过pip install -r requirements.txt进行pip install -r requirements.txt ): hydra-core 1.0.6+ pytorch 1.7+ 音频音频0.7.2