LSTM在煤矿瓦斯预测预警系统中的应用与设计

IBIS-M系统运用了步进频率连续波(SFCW)、合成孔径雷达(SAR)、差分相位干涉测量和永久散射体等4项技术原理,具有高精度、大范围和连续监测等特点。哈尔乌素露天煤矿应用该设备对采场边坡稳定性进行

DMAIC流程在煤矿瓦斯治理中的应用，李浪，周昀涵，文章从煤矿安全生产管理出发，统计了近10年来我国原煤生产总量与百万吨死亡率数据，得出了瓦斯治理的必要性。介绍了六西格玛管理�

随着国家对建设数字化矿山的大力推广和普及,互联网技术已很好的融入到矿井灾害防治体系中。为了提高矿井水文地质监测和水灾预警的准确性和实效性,在智能互联网和水文监测预警技术的基础上,建立了一套具有自动化、

为了保证大社矿生产安全,防止采空区自燃,采用火灾监控预警系统技术,实现了对采空区深部的温度监控、气体成分测定以及自然发火预警,能够及时发现工作面采空区的自然发火情况,并确定自然发火深度以及自然发火的程

本文详细介绍了如何运用MATLAB进行指纹识别，并将其应用于门禁预警系统的设计中。其中包括GUI设计、算法实现和实时监控等方面的内容。通过本文的学习，读者可以对MATLAB的应用有更深入的了解，并能够

改进BP算法在煤与瓦斯突出预测中的应用主要为了正确预测煤与瓦斯突出的趋势与危险性，基于反向!"神经网络，笔者提出了一种改进的"网络模型：为了加快!"网络的收敛速度，增强其跳出局部极小点的能力，采用了自

为了准确预测煤与瓦斯突出危险,首先利用灰色关联分析的方法寻找出影响煤与瓦斯突出的关键性因素,然后利用MATLAB的SVM工具箱建立煤与瓦斯突出的预测模型,并应用此模型识别瓦斯突出的类型。该模型基于MA

为了提高突出预测的准确性,确保生产的安全性,通过现场测定突出预测指标及煤层瓦斯压力,应用灰色系统理论的灰色关联分析方法,分析了钻孔瓦斯涌出初速度q、钻屑量S以及R指标在某矿煤与瓦斯突出预测中的敏感性,

煤与瓦斯突出是威胁煤矿安全生产的重要灾害之一,目前,国内煤与瓦斯突出预测主要是根据瓦斯动力现象特征和四参数法,但实践表明,对于低瓦斯压力高变质煤和高瓦斯压力低变质煤容易产生误判。煤与瓦斯突出是由多种因

随着采掘深度的加大和采掘速度的不断提高,越来越多的煤层在开采过程中发生动力现象,发生了严重的煤与瓦斯突出。但是导致煤与瓦斯突出的各因素具有模糊性,日常工作中很难清晰地判断工作面有无突出危险性。为了有效