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竖井揭煤瓦斯突出预测指标的优选
为了提高对竖井揭煤煤与瓦斯突出危险进行预测的准确性,选定煤层厚度、实测瓦斯压力、煤层埋深、打钻动力现象、钻孔瓦斯流量5个指标作为预测煤与瓦斯突出的变量,依据模糊神经网络理论,对变量进行模糊化处理,建立
10 2020-07-17 -
基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法
针对传统煤矿瓦斯预警的可靠性差和误差大等问题,提出了一种基于改进BP神经网络的矿井瓦斯浓度预测算法。提出的新型算法在传统BP神经网络算法的基础上,将遗传算法与BP神经网络算法有效结合,采用优化连接权方
17 2020-07-17 -
改进的BP网络算法在图像识别中的应用
利用改进的BP网络算法,可以有效地抑制网络陷入局部极小值,提高网络训练速度。实验验证表明,改进的算法对图像识别的准确率较高。
3 2022-12-23 -
基于CRITIC法与可变模糊集的煤与瓦斯突出预测
针对煤与瓦斯突出评价的模糊不确定性问题,提出基于CRITIC法的可变模糊集预测方法,以此提高煤层突出危险程度预测的准确率。模型选取突出矿井防突工作中常用的6项判定指标作为煤与瓦斯突出评价指标,并确定了
14 2020-07-17 -
改进的KNN算法在煤种分类中的应用
提出一种改进的KNN算法,该算法最大的优点是不需要K值,同时具有较好的分类性能。自编程序设计了改进的算法,并将其用于煤样所属煤种的快速分类。通过实验预测了煤样所属煤种。结果表明与经典KNN算法相比,改
13 2020-10-31 -
综合防治煤与瓦斯突出措施在回采工作面的应用
阐述了新安煤矿14161工作面防突工艺流程,介绍了工作面在瓦斯涌出量大、瓦斯含量高的情况下,采取有效的区域性防突措施、预测预报效果检验方法,杜绝了瓦斯超限事故和煤与瓦斯突出事故的发生,为类似条件的工作
15 2020-07-18 -
EKF ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用
针对瓦斯涌出量的多影响因素预测问题,提出将扩展卡尔曼滤波算法与Elman神经网络有机结合并应用于瓦斯涌出非线性系统的动态辨识.带有整定因子的EKF滤波器通过实时对网络的权值、阈值进行全局寻优,建立基于
13 2020-07-19 -
数据挖掘算法在瓦斯安全预测中的应用
基于数据挖掘和数据库技术,通过关联规则算法对系统瓦斯数据进行研究,建立了瓦斯浓度数据挖掘模型,对瓦斯浓度数据挖掘结果进行分析,进而对瓦斯安全进行预测。计算结果表明:瓦斯浓度是影响煤矿安全隐患的最主要因
19 2020-07-20 -
基于突变级数法的煤与瓦斯突出危险性预测
针对煤与瓦斯突出发生的内在机理非常复杂、难以建立合适的多因素非线性预测模型的问题,提出了基于突变级数法的煤与瓦斯突出危险性预测方法。该方法选用典型突出矿井的煤与瓦斯突出实例作为学习样本,确定了不同冲击
25 2020-07-16 -
基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统
结合煤与瓦斯突出预测的现状,提出了一种基于ASP技术的煤与瓦斯突出危险性预测系统。该系统把KBD 7瓦斯预报仪器和ASP技术结合起来运用到突出预测中,把计算机系统和网络平台结合起来,创建了煤与瓦斯突出
13 2020-07-16
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