EKF ENN算法在瓦斯涌出量预测中的应用

基于瓦斯地质理论,对夏店煤矿井田地质勘探、钻孔揭煤资料进行了线性回归分析,研究了3#煤层的瓦斯风化带、瓦斯的赋存规律。结果表明,埋藏深度对井田瓦斯含量大小影响最大,并运用分源预测法对3#煤层三个开采时

在研究大量国内外矿井瓦斯涌出量预测方法的基础上,通过比较,分析灰色理论在矿井瓦斯涌出量预测方法中的优势,根据某矿102回采工作面的相关瓦斯涌出数据,以灰色预测理论为基础,通过对影响回采工作面瓦斯涌出量

对高孔隙高瓦斯特殊顶板下介休安益煤业煤矿9#煤层回采工作面瓦斯涌出分别进行了分源预测和实测,并对结果进行了分析比较。结果表明现行的《矿井瓦斯涌出量预测方法》中分源预测法不完全适应高孔隙高瓦斯石灰岩特殊

针对高产高效工作面瓦斯涌出的特点,研究发现作为实验矿井的石泉煤矿高产高效工作面推进速度与瓦斯涌出量之间的规律,基于该规律我们提出动态分源预测法数学模型。运用传统分源预测法和动态分源预测法在石泉煤矿的邻

矿井产能提升后,矿井瓦斯涌出量必然增加,为了避免瓦斯灾害的发生,为防治瓦斯,必须了解产能提升后矿井的最大瓦斯涌出量。根据实测的霍尔辛赫煤矿3~#煤层瓦斯含量,对矿井地勘瓦斯含量进行修正,拟合出该矿3~

矿井瓦斯涌出量的准确预测,可为煤矿安全生产提供有力保障。文中以郭家河煤矿为例,通过探讨瓦斯涌出量与影响因素之间的关系,采用多元回归分析法,结合回采工作面瓦斯涌出量的实测数据和相关参数,利用"

基于影响矿井瓦斯涌出量的因素较多,从煤层厚度、煤层埋藏深度、泥岩顶板厚度三个因素分析了对矿井瓦斯涌出量预测的影响,并通过建立模型,借助工程、数理、计量等一系列的检验及相应的修正,得出了矿井瓦斯涌出量预

为更好地治理瓦斯灾害,对发耳煤矿5-3煤层的瓦斯赋存条件进行了分析,认为煤层埋深、断层和围岩性质是该煤层瓦斯赋存的主控因素。采用矿山统计法对5-3煤层的瓦斯涌出量进行了预测,得出了埋深与瓦斯涌出量的线

分析了分源法预测保护层工作面瓦斯涌出量理论和保护层开采时上覆煤岩层采动裂隙的分布,然后应用分源法预测了谢桥矿1242(1)保护层开采工作面瓦斯涌出量,预测结果为15.93-17.22 m3/min,误

为研究综放工作面CO涌出规律,以指导工作面通风及解决采空区自燃防治问题,以瑞安煤矿1煤层首采层014N1-1综放工作面为原型,采用COMSOL Multiphysics 5.0建立采空区CO涌出量模型