夏店煤矿瓦斯赋存规律与涌出量预测分析

为解决瓦斯涌出量预测过程中存在的预测指标过多而导致预测精度降低的问题,构建因子分析与BP神经网络相结合的瓦斯涌出量预测模型。采用SPSS因子分析法对瓦斯涌出量影响因素进行了分析降维,并对BP神经网络模

根据相关分析法的原理与方法,利用SPSS软件分析工作面瓦斯涌出量与各个影响因素的相关性,建立工作面瓦斯涌出量关于各因素之间的线性回归方程。通过计算各实测点与回归方程的剩余标准差来验证预测精度,从而实现

王家岭煤矿为新建矿井,设计生产能力为5.0 Mt/a,采用1井1面布置方式,18010工作面为矿井的首采工作面。通过对18101工作面瓦斯治理现状及瓦斯体积分数的分析,研究了工作面日产量、风量、大气压

针对天池煤矿103工作面的实际条件,采用理论分析与现场实测相结合的方法,分析103工作面煤层瓦斯涌出特征和瓦斯体积分数分布规律,同时分析工作面瓦斯涌出量与日推进度、产量、配风量、开采工序、抽采量、矿山

以魏家地煤矿首采区(西一采区)为研究背景,根据矿井首采层瓦斯涌出规律,分析了瓦斯涌出量与煤层瓦斯含量、瓦斯涌出量与掘进长度的关系,从开采顺序、煤层厚度、区域构造、解放层开采四方面研究了开采条件对瓦斯涌

目前关于矿山压力与煤层瓦斯涌出量之间关系,许多学者从定性角度分析给出了一些规律性。文中根据工程实测数据,借助SPSS软件,对所测得的矿山压力与瓦斯涌出量之间的关系进行了定量分析探讨。结果表明,矿山压力

为了提高煤矿瓦斯涌出量的预测精度，针对煤矿瓦斯涌出量的训练样本选择问题，提出一种基于合理遗忘训练样本的煤矿瓦斯涌出量预测模型。首先通过引入遗忘因子既考虑了历史数据的影响，又突出了新数据的作用，然后最小

针对瓦斯涌出局部性、随机性、模糊性等特点,提出一种新的量子粒子群优化、支持向量核构造量子粒子群算法和向量回归模型,并且运用一种新型的智能量子粒子群优化算法优选模型参数。实验结果表明,所提出的量子粒子群

为搞清山西大远煤业有限公司煤层瓦斯赋存情况,采用井下钻屑解吸法对煤层瓦斯含量进行测定。通过对煤层埋深与瓦斯含量参数回归,得出二者的线性关系。使用2号煤层最大埋深处的原煤瓦斯含量作为基本参数对矿井2号煤

分析了我国煤矿安全开采的现状,特别是在高瓦斯矿井在开采安全问题方面进行详细探究:通过对高瓦斯矿井在开采过程中的瓦斯涌出量进行分析,找出瓦斯涌出量和开采过程中的影响因子。并结合它们的监测数据,预测瓦斯涌