改进的BP网络算法在图像识别中的应用

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针对图像识别算法中图像集上几何曲面的特定分类会导致判别信息丢失的问题，提出一种融合卷积神经网络的改进型迭代深度学习算法(IIDLA)。该算法采用混合卷积网(PCL)进行底层的平移不变特征学习，以层次化

改进的神经网络BP算法在高速公路软基沉降预测中的应用

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摘 要: 船舶上铺设有大量的电力输送线路，由于船舶电力系统的工况恶劣，往往会引发输电线路的短路、 漏电等故障，进而引发舰船火灾，造成严重的人员伤亡和经济损失。火灾扑救的最佳时机是在火灾发生初期，因 此

BP算法改进及在MATLAB上的实现-BP算法的改进及其在Matlab上的实现.pdf针对BP算法这种当前前馈神经网络训练中应用最多的算法进行改进，并在MATLAB中实现。

基于Haar特征和改进的AdaBoost算法的人脸图像识别.pdf

针对图像处理中一些噪声干扰，现提出一种中值滤波改进算法来滤波噪声干扰。

BP神经网络的工作原理及其在字母识别中的应用。