bp 网络算法的 编程实现 不是用matlab自身的工具箱 而是自己编的源代码
使用面向对象的C++实现了BP神经网络,压缩包中一共6个文件,在vs2008中调试通过。程序运行的数据从文本文件中数输入。代码中有详细解释。
有关于BP算法的实现,神经网络用到,C算法和C算法改进
此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件,若可以访问则直接访问,否则谢谢老板的积分。 文章内容详情:此文件没有用TensorFlow,没有用pytorch,只需安装相
C++,Fortran和Matlab分别实现的bp算法程序
一种基于遗传算法优化算法的BP神经网络MATLAB实现方法,该方法结合了BP网络训练算法和遗传算法优化策略,通过改进模型的学习过程和参数调整能力,提高了模型的准确性和稳定性。文章详细说明了该算法的实现
前馈_改进PID算法在智能车控制上的应用,
随机决策树改进算法在大数据上的设计与实现,赵梦琪,李文生,随着互联网技术的快速发展,人们积累的数据量越来越大,运用机器学习算法挖掘数据中的价值成为研究热点。但是大数据量级和维度的
对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较,作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值,用遗传算法的全局随机
生物地理学算法的matlab代码实现,包括了基础的BBO算法以及两种改进算法,参考文献
[1]SimonD.Biogeography-basedoptimization[J].IEEEtransac
