BP算法改进及在MATLAB上的实现BP算法的改进及其在Matlab上的实现.pdf

bp 网络算法的 编程实现 不是用matlab自身的工具箱 而是自己编的源代码

java实现的bp算法，在算法中，可以手动设置神经网络的层数，以及各层的结点数，执行过程包括训练和泛化

使用面向对象的C++实现了BP神经网络，压缩包中一共6个文件，在vs2008中调试通过。程序运行的数据从文本文件中数输入。代码中有详细解释。

有关于BP算法的实现，神经网络用到，C算法和C算法改进

此文件基于github中ahmedfgad的NeuralGenetic文件,若可以访问则直接访问,否则谢谢老板的积分。 文章内容详情:此文件没有用TensorFlow,没有用pytorch,只需安装相

C++,Fortran和Matlab分别实现的bp算法程序

一种基于遗传算法优化算法的BP神经网络MATLAB实现方法，该方法结合了BP网络训练算法和遗传算法优化策略，通过改进模型的学习过程和参数调整能力，提高了模型的准确性和稳定性。文章详细说明了该算法的实现

随机决策树改进算法在大数据上的设计与实现，赵梦琪，李文生，随着互联网技术的快速发展，人们积累的数据量越来越大，运用机器学习算法挖掘数据中的价值成为研究热点。但是大数据量级和维度的

对遗传算法和BP神经网络的特点进行了比较，作为进化算法神经网络与遗传算法的目标相近而方法各异。阐述了遗传算法与神经网络结合的必要性。提出了一种改进的遗传算法优化BP神经网络的权值，用遗传算法的全局随机

采用matlab平台编写，三层网络，输入层2个神经元，隐含层2个神经元，输出层1个神经元，激活函数为对数s型函数。自己编写，多多指教。