灰色关联分析在煤与瓦斯突出预测中的应用

采用有机溶剂萃取和煤成烃热模拟实验,对煤层受构造应力作用时的煤结构变化及构造煤的生烃特征进行研究.结果表明:构造煤的正己烷、苯萃取率与原生结构煤基本相近,而氯仿萃取率是原生结构煤的2倍多,构造煤含有很

防治煤与瓦斯突出规定

文章介绍松河矿井在+1580轨道石门揭煤前采用注浆固化煤层,通过改变煤层原有物理结构,提高煤层的应力状态,增强阻碍煤与瓦斯突出的潜能,安全顺利地揭开突出煤层。

为探讨煤与瓦斯突出过程中的瓦斯压力效应,利用自行研制的煤岩瓦斯动力灾害模拟试验系统和配比而成的中硬度的大型煤样,在煤样的含水率、配比方案、煤样成型压力等参数均恒定的条件下,恒定3种轴向载荷时,开展了5

为了对煤与瓦斯突出事故进行有效的预防与控制, 分别从孕育和突出两个阶段阐述了瓦斯在煤与瓦斯突出中所起的作用, 指出了煤层吸附瓦斯和裂隙瓦斯对煤的物理力学性质的影响;由于空隙瓦斯的存在, 加剧了煤体失稳

矿井发生煤与瓦斯突出事故会造成人员伤亡和财产损失。以某矿发生的一起煤与瓦斯突出事故为例,介绍了事故发生的经过,分析了事故发生的直接原因和间接原因,并针对事故原因提出了防范措施,为其他类似矿井提供借鉴,

针对基于支持向量机（SVM）的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高，选择核函数时未考虑非线性数据的分类，对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题，提出了一种将改进的粒子群(IPSO

将功效系数法应用于煤与瓦斯突出区域预测中,选取综合指标D值和K值、煤层瓦斯压力p、瓦斯放散初速度Δp、煤的坚固性系数f、地质构造T作为突出预测的评价指标,运用层次分析法和平均值法求得各评价指标的综合权

针对目前煤与瓦斯突出强度预测精度低、稳定性差及训练速度慢等问题，提出了一种基于局部线性嵌入法-果蝇优化算法-BP神经网络（LLE-FOA-BP）模型的煤与瓦斯突出强度预测方法。借助LLE算法的非线性数

应用两总体Fisher判别分析法,选取电磁辐射强度、钻屑瓦斯解吸指标、钻屑量、钻孔瓦斯涌出初速度、软煤厚度为预测指标,提出了基于两总体Fisher判别分析法的煤与瓦斯突出预测模型。以河南能源化工集团有