MATLAB程序,HH方程经典参数,采用欧拉法积分。
经典HH神经元模型,可用于HH神经元放电的仿真研究,也可以用于HH神经元同步的仿真研究。
基于梯度下降的脉冲神经元有监督学习算法通过计算梯度最小化目标序列和实际输出序列间的误差使得神经元能激发出目标脉冲序列。然而该算法中的误差函数是基于实际输出脉冲序列和相对应的目标输出脉冲序列动态构建而成
提出一类基于基函数展开的双隐层过程神经元网络模型. 过程神经元隐层完成对输入信息过程模式特征的 提取和对时间的聚合运算, 非时变一般神经元隐层用于提高网络对系统输入输出之间复杂关系的映射能力. 在输入
设计单神经元自适应PID控制器,实现在线调整PID参数,克服电机参数非线性和易变的影响,达到快速控制的目的。并在Matlab/Simulink环境下研究控制系统。仿真结果表明:控制器自适应能力好,鲁棒
本资料集提供配套案例,展示了PID神经元网络解耦控制算法在多变量系统控制中的应用,帮助您理解和实践算法原理。
双足机器人的混沌神经元CPG学习控制,陈清贵,王志鹏,混沌神经元的输出具有很多人类智能行为的类似特征,被认为是人工智能的重要方法；而机器人的CPG控制被认为是最实用的机器人控制方
RBF神经网络的结构增减神经元设计增减神经元增减神经元
基于STDP的神经元连接电路的仿真和分析
神经元放电序列熵编码的研究,郭强,田心,本文提出了对神经元放电进行非线性的Shannon熵编码表达的算法,对神经元的爆发放电和节律放电两类仿真序列进行了熵编码,并研究了�
