对现有的跟踪检测方法进行改进,并提出改进的光流检测算法
运动目标检测在计算机视觉,图像处理,模式识别等多领域有着广泛的应用,经历了多年的研究和探索,针对运动目标检测的算法层出不穷,我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。
基于光流法的运动目标检测,欧家成,,针对目前智能视频监控中需要检测动态场景中目标的要求,提出一种基于光流法的目标检测方法。在介绍了运动场和光流的概念后,给出
背景差分法检测运动物体,对于静态背景下的运动目标检测效果较好。
linux环境下opencv的运动物体检测源码,使用三帧差法,相减得到前景效果图。
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用codeblocks以及opencv编译的基于背景减除法的运动检测代码。
Matlab的运动目标分割车辆检测平均建模背景差分-MovingDetect.m
前几周写的代码
算法比较简单
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