基于canny算子和光流法的运动目标检测

运动目标检测在计算机视觉，图像处理，模式识别等多领域有着广泛的应用，经历了多年的研究和探索，针对运动目标检测的算法层出不穷，我们也积累了许多相关的算法。但是我们还远没有完成对这个充满挑战的领域的探索。本文对运动目标检测的技术进行了一定的研究，实现了基于canny算子和光流法相结合的运动目标检测方法。为了能够准确把握这个行业的动态，本文首先介绍了运动目标检测的三大经典方法：背景相减法，帧差法，光流法。同时比较了各自的优缺点。帧差法具有易实现，计算量小的优点，但是却无法准确的检测出运动目标的完整轮廓。光流法具有对不断运动的运动目标进行目标检测，但是它却有很大的计算量，同时对噪声也比较敏感。为了可以对运动目标进行更好的识别，我们提出了边缘检测算子与光流法相结合的新方