基于视频的matlab光流法

基于光流的偏振光导航定位算法，梁登，刘建国，针对偏振光导航无法感知高度信息，因而只能应用于二维的水平面导航定位的缺陷，本文创造性地将另一种被动导航方式-光流导航方法�

帧间差分获取运动区域，采用梯度阈值获取二值图像，再提取运动区域目标特征点的光流，对光流矢量采取分段标注，设置感兴趣区域。利用光流特性实现目标的识别，定位与跟踪，对于运动目标的跟踪具有实时性和鲁棒性，能

基于KLT光流法实现对视频中的运动目标进行跟踪，包含《learning opencv3》源码实现及《opencv3 cookbook》的简化实现版本。

提出一种基于SURF与光流法相结合的增强现实局部跟踪注册方法。采用光流法对移动对象区域进行跟踪，利用SURF算法仿射、尺度不变性及运算速度快的优点对该区域进行特征提取与匹配，利用相邻帧之间特征点的匹配

用matlab编写的实现光流计算HS算法源代码

自己编写的计算光流场的源码，基于梯度的方法，非常简单

光流直方图LK算法程序（matlab编写）

Optical flow field registration matlab implementation

针对目前高速公路交通拥堵日趋频繁的实际情况，提出一种应用于实时监控视频的基于全局光流场的交通拥堵自动检测算法。算法包括三步：a）采用Lucas-Kanade金字塔算法计算像素点的光流矢量值；b）利用全

代码由mit的Cheliu编写，Coarse2FineTwoFrames可直接调用。