论文研究-基于相位编码的量子蚁群算法.pdf,
将蚁群优化算法(antcolonyoptimizationalgorithm,ACO)引入基因选择领域,并用基因与类别的相关性分析所得值来初始化最优化问题,缩短了找寻最优解的时间;以基因子集整体的样本
针对蚁群算法在PCB布线上的应用提出改进方案,找出蚁群优化算法闭合环路中最长支路路径,用闭合环路总长度减去这条路径得到非闭合环路最优路径的总长度,对寻优路径重新存储,用探索线段的方式完成从非闭合路径布
主要针对信任模型在无线传感器网络入侵检测中应用的关键技术进行了研究,建立以信任值的计算、更新和分发为核心内容的检测模型。为了调节节点的历史行为与目前行为对信任值更新结果的影响,防止恶意节点先积累高信任
白色栅格表示机器人可以在其中自由移动,黑色栅格表示障碍栅格,表示机器人无法逾越。本文旨在当机器人遇到障碍栅格时,能根据传感器获得的信息和控制器的有效控制使得机器人绕开障碍物并找到一条有效路径,并通过M
针对旅游景区路径规划问题的复杂性,将景区路径分为全景区图和子景区图,并归为同一问题解决。提出一种改进蚁群算法,设计繁殖蚂蚁、视觉蚂蚁和普通蚂蚁,各类蚂蚁按各自规则遍历;蚂蚁遍历完所有景点,求出最佳行程
针对在现有邮路运输的基础上加载一体化物流项目后的邮政物流车辆调度与路径选择优化问题,建立了基于硬时间窗、车辆混合搭载、往返归集的多目标邮政物流车辆路径问题数学模型,以四川邮政雅芳一体化混合物流2008
路径规划问题是组合优化和运筹学领域研究的热点问题之一,具有重要的理论和现实意义。蚁群优化算法是受蚁群觅食行为启发而提出的一类群智能优化算法,该算法能有效地解决具有NP-Hard特性的组合优化问题。由于
为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利
提出一种全局静态环境下移动机器人路径规划的改进势场蚁群算法.该算法采用人工势场法求得的初始路径和机器人与下一个节点之间的距离综合构造启发信息,并引入启发信息递减系数,避免了传统蚁群算法由于启发信息误导