针对无线传感器网络中由于拥塞引起的丢包和能量过度消耗等问题,提出了一种基于蚁群优化的拥塞控制算法以减轻WSN中的拥塞和改进网络性能。该算法充分考虑了给定时刻WSN的拥塞状况,分成三个阶段在源节点和si
利用混沌算法随机性、规律性和遍历性,将混沌搜索融合到蚁群算法中,用于求解最短QoS路由问题,避免蚁群算法易陷入局部寻优的缺点,提高了混合算法的搜索范围,并且加快了蚁群群体的进化速度,仿真实验表明,该算
论文研究-动态环境下一种改进的微粒群算法.pdf,
一种改进的随机微粒群算法(GCSPSO),魏志华,黄孝伦,以保证全局收敛的随机微粒群算法SPSO为基础,本文提出了一种改进的随机微粒群算法———GCSPSO。该方法是在SPSO的进化过程中,嵌入确定
论文研究-求解同顺序加工调度问题的一种改进遗传算法.pdf, 同顺序加工调度问题是一类典型的NP-hard问题,具有广泛的
利用传统的禁忌算法的基本思想,针对TSP问题,提出了一种改进的禁忌算法(MTS)。该算法在初始解的生成,邻域结构及禁忌策略方面进行了大的改进,充分地利用了问题本身的启发式信息与禁忌算法的优点。算法首先
针对K-means算法依赖于初始聚类中心和易陷入局部最优解的缺陷,提出一种改进的求解聚类问题的差分进化算法。将改进的差分进化算法与K-means迭代相结合,使算法对初始聚类中心的敏感性和陷入局部最优解
一种改进的离散粒子群优化算法求解车间调度问题,李斐,郑东亮,通过对生产调度问题的分析,提出了一种改进的离散粒子群优化算法。该算法在基本粒子群优化算法的基础上,结合遗传算法的交叉变异
针对车辆的越野路径规划问题,研究并分析了地形坡度和地表属性对于车辆路径规划的综合影响。引入了窗口移动法对地形进行先期的坡度计算和通行性分析,就轮式车辆和履带式车辆分别建立了地表属性的粗糙度评价指标,并
为了解决传统PRM算法在处理窄通道问题时的缺陷,提出了一种改进的PRM算法。通过在规划环境中引入人工势场,对落在威胁体内的点施加势场力,使之移动到自由空间内,从而增加窄通道内的节点数量,在不增加采样次