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为了解决现有路由算法存在路径丢包率较高的问题,提出基于流量预测的无线传感器网络链路路由算法。该算法分析无线传感器网络链路拓扑结构,通过序参数确定链路临界负载,以此为依据,基于流量预测模型确定管理员节点
本文提出了一种用于预测块匹配的反向传播神经网络模型。 预测块匹配是一种显着降低运动估计的计算复杂度的方法,但是传统的预测模型是26年前提出的。 这很简单,但不够准确。 所提出的反向传播神经网络具有5个
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与Dempster-Shafter理论(DST)相比,Dezert-Smarandache理论(DSmT)通过保留证据冲突项作为数据融合的焦元,从而可以很好地解决在证据发生高冲突情况下的信息融合问题。
在无线传感器网络的路由协议中考虑数据融合能极大地提高网络生存期性能,但随之会带来网络可靠性下降、数据传输延迟增加等问题。设计一种新的可权衡能耗与延迟的数据融合算法ECLT,通过二级模糊综合评判的方式来
基于无线传感器网络QoS路由协议的研究,张伟华,王海英,首先介绍了无线传感器网络中的定向扩散路由协议。在该协议的基础上,提出一种具有能量感知和实时性路由协议ERDD。理论分析和仿真��
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无线传感器网络的三大关键技术之一定位算法,目前对它的研究较多,但精度一直是最大的问题。