论文研究基于深度学习的疲劳驾驶监测融合算法的研究 .pdf

列车司机疲劳驾驶检测与识别系统研究~有需要的可以看看~学术论文来的

基于复合算法的PMSM转子位置检测研究，艾红，王乐天，鉴于永磁同步电机无传感器控制研究中没有适合全速状态下的转子位置检测方法，本文尝试一种高低速分区的复合控制算法，在低速区注

提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础，按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征，构成一个融合的特征子集空间；接着借助于kNN的思想，计算测试样本的k个最邻近点的类别百

面向互联网的多源电影信息融合算法研究，张春升，张庆，随着互联网的发展，影视媒介越来越受到用户的青睐，尤其是电影媒介。但由于不同的内容提供商对电影媒介描述方式的不同和偏差，影

提出一种适用于传感器精度差异较大时的目标精确跟踪的加权融合算法,该算法通过求解局部航迹之间的最佳隶属度矩阵,将局部航迹本身的最佳隶属度动态地赋给对应传感器权值,实现权值的动态分配。蒙特卡洛仿真表明,精

针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题，根据CT/MRI图像内容的互补性，提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下，对反映图像近似内容的

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合的许多领域。但是，当使用证据理论对高度冲突的数据进行融合时，此时会出现有违常理的结果。为了解决冲突数据融合的问题，提出了一种基于证据距离和不确定

提出了基于区域的非下采样形态小波医学图像融合算法。该算法首先将待融合的图像进行非下采样形态Haar小波分解成高频子带和低频子带, 对低频子带图像直接按绝对值最大的规则进行融合, 对各高频子带图像则先进

针对组网雷达非线性的目标跟踪问题,为了提高其跟踪定位精度与稳定性能,本文在研究分析无迹卡尔曼滤波(UKF)算法的基础上,提出了一种无迹卡尔曼滤波与最小二乘算法(LS)融合并用加权平均法则消除较大误差轨

基于经验模态分解方法将多MEMS陀螺信号分解为一列本征模态函数和残差函数, 并采用希尔伯特变换求取其瞬时频率和瞬时能量. 首先, 通过本征模态函数与原信号的非线性相关系数分析来实现MEMS陀螺信号噪声