针对传统可分离小波医学图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题，根据CT/MRI图像内容的互补性，提出整合及突出图像细节的医学图像融合算法。该算法在非分离小波分解框架下，对反映图像近似内容的低频分量采用区域信息熵加权融合规则，对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则；最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明，该算法能在保留源图像信息的情况下增强融合图像的细节及亮度信息。