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用contourlet变换对多聚焦图像进行融合处理，效果比较满意。
该文档是关于伪彩色的图像融合算法研究的硕士学位论文，论文详细介绍了伪彩色的图像融合的各种算法。
基于小波变换的图像融合算法 并用MATLAB方针实现该算法
正确将垄行分割为“垄”和“沟”是单目视觉导航农业机械在垄间自主耕种的关键。虽然垄行的颜色、纹理随土壤和开沟方式的不同呈现出多样性,但垄行在图像中的尺度由近及远逐渐变小。基于垄行尺度上的这一特征,提出了
基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘
多传感器大数据的融合算法.doc
在某外网站上一张张下载，共4组不同焦距下的已经配准的图像，可以用于图像处理，图像融合检测等等
同一场景不同曝光的图像序列，常出现曝光不足或曝光过度的区域，造成高亮或阴暗处的细节损失。针对这一问题，提出的多尺度细节融合的多曝光高动态图像重建方法，根据图像的对比度、饱和度、适度曝光量等三个测度因子
发明专利说明书。本发明公开了一种基于特征融合的多尺度 行人检测方法,属于计算机视觉中的行人检测技 术领域,解决现有技术中,对行人检测所用的特 征融合、多级检测方法会造成小目标检测精度 低,或检测时间长
针对现有的基于卷积神经网络的行人重识别方法对于遮挡和复杂背景引起的判别信息缺失问题,提出了一种基于多尺度卷积特征融合的行人重识别算法。在训练阶段,使用金字塔池化方法对卷积特征图进行分块和池化,获得包含
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