摘 要:针对PageRank算法完全依据链接结构排序,未考虑网页内容分析,造成平均分配PR值、主题漂移、偏重旧网页的现象,且已有改进算法存在单一性优化等问题,提出一种多特征因子融合的PageRank
为了获得更少瑕疵的图像合成结果,提出了一种融合图像合成的抠图算法,将抠图与图像合成融为一个统一的过程。通过将待合成背景的信息引入抠图过程,新算法能够更有针对性地进行抠图。理论分析和实验结果说明了当待合
基于代数多重网格的分块融合算法,黄颖,谢蓉,根据代数多重网格对图像的结构信息有较好的提取能力,本文提出了一种基于代数多重网格的分块融合算法。首先提取图像粗网格数据,
一种基于语义的图像分类方法研究,王建丽,景晓军,本文主要研究了图像分类检索中
分类是数据挖掘领域的重要分支,而贝叶斯分类方法作为分类领域的重要技术得到了日益广泛的研究和应用。限制性贝叶斯网络在不牺牲太多精确性的前提下简化网络结构,是近几年分类领域的研究热点。论文采用统计学中理论
一种基于类属视觉词典的图像分类器,陈旭奇,景晓军,本文主要研究了视觉词典在图像分类中的应用,提出一种基于特征点显著度的类属视觉词典生成算法,直接评估局部特征的稳定性和辨识
针对传统支持向量机(SVM)多分类一对多算法存在的运算量大、耗时长、数据偏斜以及对最优超平面附近点分类易出错问题,提出了一种改进方法。将数据空间分为密集区和稀疏区,各类中密集点归于密集区,其余归于稀疏
针对传统分类方法的缺陷,提出了一种基于AdaBoost-SVM的流量方法。该方法利用K-L变换从大量冗余流量特征中遴选出少量本征特征,有效降低了算法的处理复杂度;应用AdaBoost机制将一次分类过程
一种改进的SVM多分类算法及其在数字手写识别上的应用,汪阔,余文,针对传统支持向量机多分类一对多引起的数据偏斜问题和一对一运算量大且有拒分等情况,提出了一种边界面思想,通过求解未知样本到
面向对象数据库(OODB)独特的数据组织与操纵原理,决定了其具有不同于传统关系数据库的安全保护和授权模式。介绍了OODB安全授权机制特点,通过对OODB安全授权模式的主体、客体及访问方式三个层次的讨论