针对无线传感器网络汇聚节点周围的热区问题提出一种横向融合的算法,从簇首中再挑选出一部分节点充当融合点,将数据包充分融合,以减少网络中流动的数据包数量。该算法通过给节点标记跳数和角度范围,建立虚拟极坐标
目前决策指标体系中,大多忽略了指标的相关性问题,这将影响整个电网规划的可靠性、经济性。针对指标决策中不确定性问题,提出一种基于概率盒理论的指标相关性分析模型及融合算法。首先对指标采用Lucas模型进行
主成分分析(PCA)是一种无监督的线性降维方法,能有效地提取模式的类内特征,当样本之间出现高度相关性或多重相关性时,PCA提取的主成分解释能力不够。鉴于PCA的缺点,采用一种有监督的鉴别特征提取法——
为消除基于虚拟节点的数据融合算法(VNB-DF)的局部误差过大现象,设计了一种误差分级(EG)的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求,设定误差等级,通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数
针对观测平台和运动对象间的距离参数会对传感器随机测量误差带来影响的问题,提出了一种基于模糊距离阈值的主被动传感器量测融合算法。讨论了根据距离参数选择主被动融合跟踪模式的方法,采用指数函数和模糊处理技术
当今网络存储越来越受到人们的关注,作为目前主要的网络存储技术的NAS(Network Attached Storage,附网存储)和SAN(Storage Area Network,存储区域网),介绍
摘 要 随着科技的发展和移动终端的普及数据呈爆发式的增长大量增长的数据给 每个行业都带来蓬勃生机与此同时数据隐私的泄露也给每个用户带来很多困扰 在保护用户隐私的前提下对大量同类型数据进行高效聚合可以降
基于复合算法的PMSM转子位置检测研究,艾红,王乐天,鉴于永磁同步电机无传感器控制研究中没有适合全速状态下的转子位置检测方法,本文尝试一种高低速分区的复合控制算法,在低速区注
无线传感器网络中基于时空相关性的数据融合算法,张兴博,唐碧华,无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)是一种全新的信息获取与处理技术,但是它受到传感器节点硬件的限制,能量问
提出了一种新的多分类器融合算法。对特征的提取以约简为基础,按照一定的策略添加若干个属性重要度和特征贡献率大的特征,构成一个融合的特征子集空间;接着借助于kNN的思想,计算测试样本的k个最邻近点的类别百