为消除基于虚拟节点的数据融合算法（VNB-DF）的局部误差过大现象，设计了一种误差分级（EG）的虚拟节点数据融合算法。该算法根据目标的精度要求，设定误差等级，通过多项式拟合系数来表示一定范围内的监测数据的分布状态，在内存中生成虚拟节点。实验表明，与簇内数据取均值和VNB-DF算法相比，该算法大大提高了数据采集精度，在多种类环境应用方面能够表现出良好的性能。